شرکت آریا نت اسپادانا انجمن - موضوعات اخیر https://arianetespadana.com/community/ شرکت آریا نت اسپادانا بورد گفتگو fa-IR Fri, 30 Oct 2026 00:56:08 +0000 wpForo 60 ثبت شماره پنل از مشتری https://arianetespadana.com/community/%d8%af%d8%b1%d9%88%d8%a7%d8%b2%d9%87%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b5%d9%88%d8%aa%db%8c-%d9%88-agi/%d8%ab%d8%a8%d8%aa-%d8%b4%d9%85%d8%a7%d8%b1%d9%87-%d9%be%d9%86%d9%84-%d8%a7%d8%b2-%d9%85%d8%b4%d8%aa%d8%b1%db%8c/ Thu, 01 Oct 2026 05:53:04 +0000 سلام و عرض ادب 

یک تایم کاری در ایزابل درست کردم . چطور میتونم بعد از تماس مشتری از اونا شماره تلفن دریافت کنم ؟ که بعد با مشتری تماس بگیرم 

]]> omid https://arianetespadana.com/community/%d8%af%d8%b1%d9%88%d8%a7%d8%b2%d9%87%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b5%d9%88%d8%aa%db%8c-%d9%88-agi/%d8%ab%d8%a8%d8%aa-%d8%b4%d9%85%d8%a7%d8%b1%d9%87-%d9%be%d9%86%d9%84-%d8%a7%d8%b2-%d9%85%d8%b4%d8%aa%d8%b1%db%8c/ صندوق صوتی https://arianetespadana.com/community/%d9%86%d8%b5%d8%a8-%d9%88-%d8%b1%d8%a7%d9%87%d8%a7%d9%86%d8%af%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%a7%d8%a8%d9%84/%d8%b5%d9%86%d8%af%d9%88%d9%82-%d8%b5%d9%88%d8%aa%db%8c/ Thu, 01 Oct 2026 05:47:56 +0000 سلام و عرض ادب 

چطوری میتونم در پنل ایزابل پیغام پیشفرض ایزبل حذف کنم فقط پیغام خودم بزارم بعدش بوق بزنه

]]> omid https://arianetespadana.com/community/%d9%86%d8%b5%d8%a8-%d9%88-%d8%b1%d8%a7%d9%87%d8%a7%d9%86%d8%af%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%a7%d8%a8%d9%84/%d8%b5%d9%86%d8%af%d9%88%d9%82-%d8%b5%d9%88%d8%aa%db%8c/ چگونه میتوان یک ربات صوتی هوش مصنوعی برای پاسخگویی به سوالات متداول تلفنی ساخت؟ https://arianetespadana.com/community/%d8%af%d8%b3%d8%aa%db%8c%d8%a7%d8%b1-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%88%db%8c%d9%be/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d9%85%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%a7%d9%86-%db%8c%da%a9-%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b5%d9%88%d8%aa%db%8c-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%a8%d8%b1/ Thu, 24 Sep 2026 11:13:31 +0000 پاسخ:

ساخت ربات صوتی در سیستم تلفنی ویپ به دو صورت می باشد :

1. ربات صوتی و دستیار هوش مصنوعی تلفنی  که بصورت بلادرنگ و بدون وقفه پاسخ می دهد ، صدا را میفهمد ، در حین مکالمه پیامک میفرستد ، اکشن اختصاصی اجرا می کند ، به کارشناس شرکت متصل میکند و .... . این دقیقا همان ربات تلفنی هوش مصنوعی ویپ است که توسط شرکت آریا نت اسپادانا توسعه داده شده است . در این حالت مکالمه با هوش مصنوعی کاملا طبیعی و مانند گفت و گو با انسان است .

2. ربات صوتی با تاخیر بیشتر و غیرطبیعی که نیازمند سه بخش اصلی است: تبدیل صدای تماس‌گیرنده به متن (STT)، پردازش سوال توسط یک مدل زبانی هوش مصنوعی که بر اساس پایگاه دانش سازمان پاسخ تولید می‌کند، و تبدیل مجدد پاسخ متنی به صدا (Text-to-Speech) برای پخش در تماس. این سه مرحله معمولاً از طریق AGI یا ARI به دایل‌پلن ایزابل متصل می‌شوند تا کل فرآیند در طول تماس زنده اتفاق بیفتد.

 

کلمات کلیدی: ساخت ربات صوتی هوش مصنوعی, پاسخگویی خودکار تلفنی با ai, ایجنت صوتی سوالات متداول

]]> مصطفی امانی https://arianetespadana.com/community/%d8%af%d8%b3%d8%aa%db%8c%d8%a7%d8%b1-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%88%db%8c%d9%be/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d9%85%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%a7%d9%86-%db%8c%da%a9-%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%b5%d9%88%d8%aa%db%8c-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%a8%d8%b1/ چگونه هوش مصنوعی میتواند تماسهای ورودی را بر اساس موضوع، بین بخشهای مختلف توزیع کند؟ https://arianetespadana.com/community/%d8%af%d8%b3%d8%aa%db%8c%d8%a7%d8%b1-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%88%db%8c%d9%be/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d9%85%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%a7%d9%86%d8%af-%d8%aa%d9%85%d8%a7%d8%b3%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%88%d8%b1%d9%88%d8%af/ Thu, 24 Sep 2026 11:07:12 +0000 پاسخ:

با استفاده از یک IVR هوشمند مبتنی بر تشخیص گفتار یا هوش مصنوعی زنده مانند نرم افزار آریانا در شرکت آریا نت اسپادانا ، وقتی تماس‌گیرنده موضوع درخواست خود را با صدا بیان می‌کند، سیستم گفتار را به متن تبدیل و با مدل هوش مصنوعی نیت (Intent) کاربر را تشخیص می‌دهد؛ سپس تماس بر اساس آن نیت (مثلاً پشتیبانی فنی، فروش، مالی) به‌صورت خودکار به صف یا داخلی مرتبط در ایزابل هدایت می‌شود. این روش نسبت به IVR سنتی با فشردن کلید، تجربه کاربری سریع‌تر و طبیعی‌تری ایجاد می‌کند.

کلمات کلیدی: مسیریابی هوشمند تماس با ai, ivr هوشمند تشخیص نیت, توزیع تماس بر اساس موضوع

]]> مصطفی امانی https://arianetespadana.com/community/%d8%af%d8%b3%d8%aa%db%8c%d8%a7%d8%b1-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%88%db%8c%d9%be/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d9%85%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%a7%d9%86%d8%af-%d8%aa%d9%85%d8%a7%d8%b3%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%88%d8%b1%d9%88%d8%af/ چگونه کلمات ممنوعه یا حساس را در مکالمات تلفنی به صورت خودکار شناسایی کنیم؟ https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%88-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%a7%d8%aa/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%da%a9%d9%84%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87-%db%8c%d8%a7-%d8%ad%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%b1%d8%a7-%d8%af%d8%b1-%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%a7/ Thu, 24 Sep 2026 11:05:02 +0000 پاسخ:

پس از تبدیل گفتار به متن، می‌توان با جست‌وجوی الگو (Keyword Matching) یا مدل‌های پردازش زبان طبیعی، عبارات یا کلمات از پیش تعریف‌شده (مانند الفاظ نامناسب یا وعده‌های غیرمجاز) را در متن مکالمه شناسایی و به‌صورت خودکار به سرپرست هشدار داد. این روش برای کنترل کیفیت و انطباق (Compliance) در مراکز تماس بانکی و بیمه بسیار کاربرد دارد. 

جستجوی کلمات کلیدی در متن مکالمات تلفنی میتواند بصورت جامع و کامل در صفحه نرم افزار تبدیل صدا به متن شرکت آریا نت اسپادانا به کاربر شبکه نمایش داده شود و قابلیت جستجو دارد . 

 

 

کلمات کلیدی: شناسایی کلمات حساس در تماس, کنترل کیفیت مکالمات تلفنی, تشخیص خودکار الفاظ نامناسب

]]> مصطفی امانی https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%88-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%a7%d8%aa/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%da%a9%d9%84%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87-%db%8c%d8%a7-%d8%ad%d8%b3%d8%a7%d8%b3-%d8%b1%d8%a7-%d8%af%d8%b1-%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%a7/ چگونه میتوان تماسهای ضبط شده را به صورت خودکار خلاصه سازی (Summarize) کرد؟ https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%88-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%a7%d8%aa/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d9%85%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%a7%d9%86-%d8%aa%d9%85%d8%a7%d8%b3%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b6%d8%a8%d8%b7-%d8%b4%d8%af%d9%87-%d8%b1%d8%a7-%d8%a8%d9%87-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%aa/ Thu, 24 Sep 2026 11:01:36 +0000 پاسخ:

پس از تبدیل صدای تماس به متن، می‌توان از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای تولید خلاصه‌ای کوتاه از مکالمه استفاده کرد که شامل موضوع اصلی تماس، درخواست مشتری و نتیجه نهایی مکالمه باشد. این خلاصه‌ها می‌توانند به‌صورت خودکار در سیستم CRM یا تیکتینگ ثبت شوند تا اپراتورهای بعدی بدون گوش دادن به کل تماس، از سابقه مشتری مطلع شوند. در حال حاضر خلاصه سازی متن مکالمه ویپ و ایزابل توسط نرم افزار شرکت آریا نت اسپادانا با کیفیت بالا قابل انجام است .

کلمات کلیدی: خلاصه سازی خودکار تماس تلفنی, summarize مکالمات با هوش مصنوعی, ثبت خودکار خلاصه تماس در crm

]]> مصطفی امانی https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%88-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%a7%d8%aa/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d9%85%db%8c%d8%aa%d9%88%d8%a7%d9%86-%d8%aa%d9%85%d8%a7%d8%b3%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b6%d8%a8%d8%b7-%d8%b4%d8%af%d9%87-%d8%b1%d8%a7-%d8%a8%d9%87-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%aa/ چگونه از تحلیل مکالمات تلفنی برای سنجش رضایت مشتری استفاده کنیم؟ https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-stt/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%aa%d9%84%d9%81%d9%86%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%d9%86%d8%ac%d8%b4/ Thu, 24 Sep 2026 10:58:52 +0000 پاسخ:

پس از تبدیل مکالمه به متن، می‌توان با تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) روی متن، لحن کلی مکالمه (رضایت، نارضایتی، خنثی) را شناسایی کرد. همچنین شمارش کلمات کلیدی منفی یا مثبت، سنجش مدت‌زمان سکوت یا قطع صحبت طرفین، و امتیازدهی خودکار به کیفیت پاسخ‌گویی اپراتور از دیگر روش‌های رایج تحلیل مکالمات برای بهبود کیفیت خدمات مشتری است.

 

کلمات کلیدی: تحلیل احساسات مکالمه تلفنی, سنجش رضایت مشتری از تماس, sentiment analysis مکالمات

]]> مصطفی امانی https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-stt/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%84%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%aa%d9%84%d9%81%d9%86%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%d9%86%d8%ac%d8%b4/ چگونه فایل صوتی ضبط شده ایزابل را برای تبدیل به متن آماده کنیم؟ https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-stt/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d9%81%d8%a7%db%8c%d9%84-%d8%b5%d9%88%d8%aa%db%8c-%d8%b6%d8%a8%d8%b7-%d8%b4%d8%af%d9%87-%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%a7%d8%a8%d9%84-%d8%b1%d8%a7-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%aa/ Thu, 24 Sep 2026 10:57:08 +0000 پاسخ:

فایل‌های ضبط تماس در ایزابل معمولاً در مسیر /var/spool/asterisk/monitor با فرمت WAV ذخیره می‌شوند. برای بهبود دقت تبدیل به متن، توصیه می‌شود ابتدا نویز پس‌زمینه فایل کاهش یابد، در صورت وجود دو کانال مکالمه (مبدا/مقصد) کانال‌ها جدا شوند، و فایل با نرخ نمونه‌برداری استاندارد (۸ یا ۱۶ کیلوهرتز) به موتور STT ارسال شود. البته در حال حاضر برخی مدل های هوش مصنوعی قابلیت تفکیک صداها را دارند و نیازی به تفکیک قبل از ارسال به هوش مصنوعی نیست . بعنوان مثال مدل scribe v2 که در نرم افزار تبدیل و تحلیل مکالمات ویپ شرکت آریا نت اسپادانا استفاده می شود ، قابلیت تفکیک 32 کاربر ( 32 تن صدای گوینده مختلف در یک فایل صوتی ) را دارد . 

کلمات کلیدی: آماده سازی فایل صوتی برای stt, مسیر ذخیره ضبط تماس ایزابل, پردازش فایل صوتی مکالمه

]]> مصطفی امانی https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-stt/%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d9%81%d8%a7%db%8c%d9%84-%d8%b5%d9%88%d8%aa%db%8c-%d8%b6%d8%a8%d8%b7-%d8%b4%d8%af%d9%87-%d8%a7%db%8c%d8%b2%d8%a7%d8%a8%d9%84-%d8%b1%d8%a7-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%aa/ دقت تبدیل گفتار به متن فارسی در تماسهای تلفنی چقدر است و چه عواملی روی آن اثر میگذارد؟ https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-stt/%d8%af%d9%82%d8%aa-%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%aa%d9%85%d8%a7%d8%b3%d9%87%d8%a7%db%8c/ Thu, 24 Sep 2026 10:53:07 +0000 پاسخ:

دقت تشخیص گفتار فارسی در مکالمات تلفنی به عواملی مانند کیفیت خط (نویز، اکو)، نرخ نمونه‌برداری صدا (معمولاً ۸ کیلوهرتز در تلفن که پایین‌تر از میکروفون معمولی است)، لهجه گوینده و کیفیت مدل زبانی مورد استفاده بستگی دارد. مدل‌های امروزی برای مکالمات واضح و کم‌نویز می‌توانند به دقتی بالای ۸۰ تا ۹۰ درصد برسند، اما در خطوط پرنویز یا لهجه‌های غیررسمی دقت افت می‌کند. مدل هایی مانند scribe v2 حتی تا 99 درصد میتواند صحت تبدیل مکالمه به فایل متنی را تضمین کند . 

کلمات کلیدی: دقت تبدیل گفتار به متن فارسی, stt فارسی مکالمات تلفنی, عوامل موثر بر دقت speech to text

]]> مصطفی امانی https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-stt/%d8%af%d9%82%d8%aa-%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%aa%d9%85%d8%a7%d8%b3%d9%87%d8%a7%db%8c/ آیا امکان تبدیل گفتار به متن به صورت آنلاین و بلادرنگ (Real-time) در تماس وجود دارد؟ https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-stt/%d8%a2%db%8c%d8%a7-%d8%a7%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%86-%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-%d8%a8%d9%87-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%aa-%d8%a2%d9%86%d9%84/ Thu, 24 Sep 2026 10:50:28 +0000 پاسخ:

بله، با استفاده از سرویس‌های STT ابری یا موتورهای متن‌باز مانند Whisper و اتصال آن‌ها از طریق ARI یا AGI به جریان صوتی تماس، می‌توان متن مکالمه را به‌صورت هم‌زمان یا با تأخیر چند ثانیه‌ای تولید کرد. البته لازم به ذکر است که پیاده‌سازی بلادرنگ نیازمند زیرساخت پردازشی مناسب و اتصال پایدار به API سرویس تشخیص گفتار است. که این موضوع در حال حاضر ( زمان نوشتن این پست 1405/07/02 ) بدلیل تحریم های بین المللی و محدودیت در استفاده از مدل های هوش مصنوعی بین المللی با مشکل و محدودیت روبرو شده است . 

برای آشنایی کامل با نحوه پیاده‌سازی تبدیل گفتار به متن روی مکالمات VoIP، می‌توانید مقاله اختصاصی ما را مطالعه کنید: تبدیل گفتار به متن در VoIP

کلمات کلیدی: تبدیل گفتار به متن بلادرنگ, real time stt تماس تلفنی, whisper در ویپ

]]> مصطفی امانی https://arianetespadana.com/community/%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-stt/%d8%a2%db%8c%d8%a7-%d8%a7%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%86-%d8%aa%d8%a8%d8%af%db%8c%d9%84-%da%af%d9%81%d8%aa%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d9%87-%d9%85%d8%aa%d9%86-%d8%a8%d9%87-%d8%b5%d9%88%d8%b1%d8%aa-%d8%a2%d9%86%d9%84/